David Inostroza Alderete

Data Engineer  ·  BI Specialist

Experiencia

LATAM Regional BI Specialist
PUMA SE
Santiago, Chile  ·  dic 2023 – presente
  • Tech lead de proyectos de reportería y ETL.
  • Responsable ante equipos locales y europeos.
  • Pone en marcha Data Analytics Platform (Azure Synapse / SAP S4 / Power BI).
  • Mantiene infraestructura de datos legada (Microsoft SSIS / SQL Server).
Senior Data Engineer
Telefónica
Santiago, Chile  ·  mar 2022 – dic 2023
  • Desarrollo de ETL para proyecto NBA usando Apache Spark, NiFi y Scala.
  • Realización de PoCs para migración a la nube (Azure Databricks).
  • Migración de dashboards desde Tableau a Power BI.
Data Engineer
Banco BCI
Santiago, Chile  ·  oct 2021 – mar 2022
  • Desarrollo ETL mediante herramientas Unix y SQL (Sybase / Teradata).
  • Automatización de KPIs comerciales con SQL.
  • Generación de dashboards con Power BI.
BI Commercial Specialist YC W21
Políglota
Santiago, Chile  ·  jun 2021 – oct 2021
  • Desarrollo ETL desde fuentes externas (Pipedrive, Postcenter, Metricool) con Python.
  • Implementa EC2 para orquestar procesos (Apache Airflow).
  • Generación de dashboards con Power BI para la región.
Ingeniero de Estudios
Asociación Chilena de Seguridad
Santiago, Chile  ·  dic 2018 – dic 2020
  • Responsable del modelo de incentivos corporativo usando Excel y ThinkCell.
  • Automatiza modelo de incentivos mediante SQL Server y Power BI.
  • Migración del modelo desde SQL Server hacia Azure Databricks.
Ingeniero en Control de Gestión
Banco Ripley
Santiago, Chile  ·  jul 2018 – nov 2018
  • Responsable de seguimiento de campañas comerciales y cálculo de comisiones.
  • Desarrolla automatizaciones y mejoras usando SQL Server y SAS.

Educación

Pontificia Universidad Católica de Chile
Diploma en Big Data y Machine Learning
may 2021 – ene 2022
Universidad de Chile
Licenciatura en Ingeniería en Información y Control de Gestión
mar 2013 – mar 2018

Habilidades

Técnicas
Python SQL Azure Synapse Databricks Apache Spark Power BI Excel SSIS Apache Airflow Scala SAP S4
Idiomas
Español (nativo) English (fluent)